Nová technika na dekódovanie myšlienok ľudí sa teraz dá robiť na diaľku: ScienceAlert

Vedci teraz dokážu „dekódovať“ myšlienky ľudí bez toho, aby sa dotkli ich hlavy, Vedec informovaný o,

spoliehali na predchádzajúce techniky čítania myšlienok implantačnej elektródy Hlboko v mysliach ľudí. Nová metóda, opísaná v správe zverejnenej 29. septembra v predtlačovej databáze BioRxiv, namiesto toho používa . záleží na neinvazívna technológia skenovania mozgu sa nazýva funkčný magnetická rezonancia (fMRI).

fMRI sleduje prietok okysličenej krvi MozogA keďže aktivované mozgové bunky vyžadujú viac energie a kyslíka, tieto informácie poskytujú nepriame meranie mozgovej aktivity.

Táto metóda skenovania svojou povahou nedokáže zachytiť mozgovú aktivitu v reálnom čase, keďže elektrické signály uvoľňované mozgovými bunkami sa pohybujú oveľa rýchlejšie ako pohyb krvi mozgom.

Je pozoruhodné, že autori štúdie zistili, že stále môžu použiť toto nedokonalé proxy opatrenie na pochopenie sémantického významu myšlienok ľudí, hoci nedokázali vytvoriť preklady slovo po slove.

„Keby ste sa pred 20 rokmi spýtali ktoréhokoľvek kognitívneho neurovedca na svete, či je to možné, vysmiali by vás z miestnosti,“ povedal hlavný autor alexander hoothoPovedal to neurovedec z Texaskej univerzity v Austine Vedec,

súvisiace: „Univerzálna jazyková sieť“ identifikovaná v mozgu

Pre novú štúdiu, ktorá ešte nebola recenzovaná, tím skenoval mozgy jednej ženy a dvoch mužov vo veku 20 a 30 rokov. Každý účastník počúval celkovo 16 hodín rôznych podcastov a rozhlasových relácií počas viacerých relácií v skeneri.

Tím potom tieto skeny odovzdal počítačovému algoritmu, ktorý nazvali „dekodér“, ktorý porovnával vzory vo zvuku so vzormi v zaznamenanej aktivite mozgu.

Algoritmus potom môže vziať záznam fMRI a vytvoriť príbeh založený na jeho obsahu a tento príbeh sa „veľmi dobre zhoduje s pôvodnou zápletkou podcastu alebo rozhlasovej relácie,“ zdôraznil Huth. Vedec,

Inými slovami, dekodér dokáže predpovedať, ktorý príbeh počul každý účastník na základe ich mozgovej aktivity.

Algoritmus však urobil niekoľko chýb, ako napríklad zmenu zámen znakov a použitie prvej a tretej osoby. „Vie, čo sa deje, ale nevie, kto veci robí,“ povedal Huth.

V ďalších pokusoch mohol algoritmus pomerne presne vysvetliť dej nemého filmu, ktorý účastníci sledovali v skeneri. Môže prerozprávať príbeh, ktorý si účastníci predstavovali vo svojich mysliach.

Z dlhodobého hľadiska sa výskumný tím zameriava na vývoj tejto technológie, aby ju bolo možné použiť v rozhraniach mozog-počítač navrhnutých pre ľudí, ktorí nevedia hovoriť ani písať.

Prečítajte si viac o novom algoritme dekodéra Vedec,

Súvisiaci obsah:

Tento článok je pôvodne z . vydal živá veda, čítať pôvodný článok tu,